¿Son realmente fiables las previsiones meteorológicas?

por firmm Team

Texto: Bash Sarmiento, fotos: ver la Indicación de la fuente

Cuando se trata del tiempo, tenemos que depositar nuestra confianza en los científicos que trabajan para mejorar las previsiones meteorológicas, en los globos meteorológicos, los satélites y otros tipos de herramientas y métodos de predicción. Ampliemos nuestros conocimientos comprendiendo un poco mejor esta ciencia.

¿Qué necesitamos saber sobre la predicción meteorológica?

Ningún aspecto de la predicción del tiempo es sencillo. Los meteorólogos disponen de modelos informáticos para predecir el tiempo. Y aunque la potencia de cálculo avanzó mucho gracias a la rapidez con la que ha evolucionado la tecnología a lo largo de los años, a los meteorólogos les sigue resultando muy difícil predecir con exactitud el tiempo en un periodo de incluso pocos días.

No podemos esperar que los meteorólogos acierten siempre, ni en un plazo de 24 horas. Eso se debe a estos tres factores que limitan su capacidad para pronosticar el tiempo con precisión:

  • la cantidad de datos disponibles en el momento
  • el tiempo del que disponen para analizarlo
  • la complejidad de los sucesos meteorológicos

Para entender mejor lo complejo que es todo este proceso, vamos a profundizar en cómo los meteorólogos obtienen su información.

Recopilando información meteorológica

Para predecir el tiempo, se necesita una enorme red de recogida de datos. Las estaciones meteorológicas terrestres, los globos meteorológicos y los satélites meteorológicos forman parte de esta red.

Los meteorólogos también utilizan los datos de las boyas meteorológicas marinas y de los barcos que operan en el mar. Cuando se integran todas estas fuentes, forman una red de datos de observación. La información procedente de todas estas fuentes se introduce en los ordenadores utilizados para generar modelos informáticos de predicción.

La mayoría de las estaciones meteorológicas están situadas en las ciudades y sus alrededores debido a la gran cantidad de personas que trabajan o viven en estas zonas. En consecuencia, los datos para zonas rurales y marítimas suelen ser limitados. Además, los datos meteorológicos provenientes de estaciones situadas en lugares menos densamente poblados pueden ser menos precisos. Esto se debe a que las estaciones meteorológicas rurales están más dispersas.

En estas zonas, los meteorólogos recurren con frecuencia a datos de satélites para llenar algunos vacíos. Sin embargo, algunos factores pueden afectar también la precisión de los datos de los satélites. La nubosidad y las fluctuaciones de la cantidad de vapor de agua en la atmósfera son dos ejemplos.

Analizando información meteorológica

Los modelos meteorológicos investigan y predicen los procesos y cambios atmosféricos mediante ecuaciones matemáticas. Utilizan una representación simplificada de la superficie del suelo, conocida como "cuadrícula", que es similar a un mapa topográfico o a un mapa de carreteras.

Por la rapidez con la que la gente quiere recibir las previsiones meteorológicas, estos modelos tienen que ir a gran velocidad. Cuando este tipo de procesos se realizan de forma rápida, existe una relación entre la velocidad y la complejidad. Cuanto más tiempo se tarda en construir el modelo, más ecuaciones y procedimientos contiene.

Precisamente por eso hay que entender que los modelos meteorológicos son solo eso: representaciones y aproximaciones de la realidad. No tienen en cuenta todas las variables y factores que pueden influir en el tiempo. Muchas de estas variables que influyen en el tiempo todavía están siendo estudiadas a fondo por los científicos.

Entonces, ¿aun así me podré fiar de las previsiones del tiempo?

La respuesta más rápida es sí y no. Recuerde la regla básica: Una previsión a siete días puede predecir el tiempo de manera fiable aproximadamente en el 80% de las veces, y el 90% en las previsiones a cinco días. Por el otro lado, previsiones de 10 días o más aciertan solamente en el 50% de las veces.

Considerando estos porcentajes ya podemos decir que hemos progresado en la predicción del tiempo. La precisión de una previsión de cinco días es ahora comparable a la de una previsión de tres días de hace 20 años. Cada década, nuestra destreza en este campo mejora por el valor de un día.

El futuro de las previsiones depende de lo que podamos avanzar en la tecnología de superordenadores. Con superordenadores más rápidos, los meteorólogos pueden ejecutar modelos con mayor resolución y representar más procesos atmosféricos, lo que teóricamente mejora la precisión de las previsiones.

Indicación de la fuente photos:
Foto 1: www.unsplash.com: Double exposure of Hurricane Ida approaching New Orleans on August 29, 2021.
Foto 2: www.pexels.com: Earth Planet
Foto 3: www.pexels.com: lightning and tornado hitting village

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